维基百科是我们获取很多知识主题的常用方式之一，里面的图文内容大多有完整的引用注释，而 chatgpt 这类 AI 工具的知识处理与分析常常缺乏的就是对来源的引用，容易出现太多自己生成的幻觉。
今天要跟大家介绍的「Globe Explorer」是一款希望能够用「视觉化」、「结构化」的方式解决 AI 生成知识引用时的幻觉问题，利用生成一张有来源根据的知识导图，获取一个针对性的知识主题的图文百科结构，让我们可以快速概览信息，也可以深入挖掘。
之前文章中，我也介绍过一些通过 AI，快速获取知识结构化的工具，例如：
「 Globe Explorer 」最大的不同点有二：
- 以树状大纲结构的方式，生成图文知识架构。
- 用查找的方式获取信息，所有图文都有信息引用来源。
例如下面查找印象派画家获取的知识大纲、图文百科。
Globe Explorer 本质上是一个「搜索引擎」，但是不像 google 那样列出的是大量的散落资料，而是会摘要、结构化后，用视觉化的方式呈现。
他会先利用 AI 来理解我们的查找意图，并实际去寻找对应信息的图文内容，所以他获取的结果都是以可查找到信息来源的内容为前提，并且会附上相应的资料引用来源。
无论是专业工作者、研究人员快速了解新知识，学生、老师探索各领域知识架构，还是阅读爱好者深入某一话题，Globe Explorer 都能提供一个全新的学习体验。
Globe Explorer 应用案例：
专业领域的工作或研究人员快速了解需要的知识、技术的架构。
例如极简设计有哪些不同的风格与应用，Globe Explorer 会用图文百科的方式获取各种极简风格的案例。
学生、老师快速获取各种领域的知识学习，从历史、科学、艺术、数学、文化到各领域专业知识。
树状大纲结构也让这样的内容更有逻辑性。
阅读学习爱好者深入探索特定主题的有效方式。
查找一个知识主题，就能获取概览的图文结构，并且可以往下一层挖掘。
市场运营、分析工作者快速了解某种趋势或产业架构。
我们可以查找某种产品、问题、趋势、产业，同样可以获取一个概览的图文百科结构。
旅行者的景点规划或文化探索，而且因为 Globe Explorer 查找的资料有来源根据，所以大多数时候都是正确有用的。
作家、编剧、导演快速生成一个图文并茂的草稿大纲。
虽然 Globe Explorer 以查找为优先，但也有 AI 生成的功能，如果我们丢一个故事剧本主题给他，一样可以生成各种故事架构，而且这时候也会查找相应的图文资料，反而可以提供更多有用的参考。
Globe Explorer 使用教程：
「 Globe Explorer 」的操作步骤很简单，在左上方的查找字段，输入自己想要探索的知识主题。例如我查找：探索台湾文化。
在图文搭配的架构中，点击感兴趣的图片，就可以打开引用来源，通常会是这个子主题的一篇网络介绍文章，也就是引用来源。
如果想要获取一个子主题的下一层图谱，可以点击「子主题」小标题处的 search，这样就会获取更深入挖掘的知识图谱。
虽然 「 Globe Explorer 」因为通过 AI 处理内容，加上他主要是查找英文来源的信息，所以当转换成中文问答，或是在拆解成知识图谱时，难免有一些文字上的错误，但正确性已经很高。
并且因为会附上图文的引用来源，所以可以看作一种有结构、视觉化的知识搜索引擎，帮我们把杂乱的搜索结果，变成更容易探索学习的结构。
推荐有需要的朋友试试看。
