OpenAI 今天发布「 ChatGPT o1-preview」，是会尝试主动思考的 ai 语言模型，chatgpt Plus 订阅用户现在就可使用。
根据 OpenAI 的说法：「我们训练这些模型〔ChatGPT o1-preview〕在回应前花更多时间思考问题，就像人类一样。通过训练，它们学会精炼思考过程、尝试不同策略，并能察觉自己的错误。」「如果您正在解决科学、程序设计、数学和相关领域的复杂问题，这些增强的推理能力可能特别有用。」
我自己在讲 ChatGPT 提升工作效率的相关课程时，常常强调一个设计指令的重点：「如果我们写 AI 指令〔 prompt、提示语〕时，可以让 AI 写出自己在想什么、怎么处理任务，通常生成的内容结果会相对更好。」
从用户端的角度来看「ChatGPT o1-preview」，就是在 AI 生成内容前，会先展开一步一步的思考流程，它可能会选择思考的策略与切入点，有时会提出一些批判思考，也会更仔细的分析资料细节来做深入处理。
在这个过程中，「ChatGPT o1-preview」生成内容的速度其实比 GPT-4o 要慢上不少，可能需要 30~60 秒的思考时间〔或者更久〕，才会开始一步一步的生成内容。
也因为这样的「思考」过程需要耗费更多运算资源，所以即使是 ChatGPT Plus 用户，在使用「ChatGPT o1-preview」时也有一些限制：
- 目前无法上传文件、图片进行分析。〔2024/9/13〕
- 目前无法查找网络资料。〔2024/9/13〕
- 但 OpenAI 有预告上述功能之后都会补上。
- o1-preview 和 o1-mini 都可以在模型选择器中手动选择，初始每周信息限制为 o1-preview 的 30 条，o1-mini 的 50 条。
也就是说，目前「ChatGPT o1-preview」比较像是「GPT-4o」的辅助，在进行一些需要深入分析资料、产出有逻辑结果的任务，或者像是科学、数学、程序代码相关领域时，可以运用。
今天这篇文章，我就从自己日常惯用的几个 AI 辅助需求：翻译、摘要、企划思考、文案，以及有时用代码写个小工具的角度，以实际案例测试看看，「ChatGPT o1-preview」的效果如何，并和「GPT-4o」同样指令下的结果作比较。
当然，如果能从科学、数学与代码的角度来验证更好，不过从我个人常用角度出发，也想验证看看 ChatGPT o1-preview 是否能满足我的日常工作需求，也提供大家参考。
下面，先提供大家下面测试案例的快速心得比较表格。
| 任务 | ChatGPT o1-preview | GPT-4o | 差异与结论 |
|---|---|---|---|
| 翻译 | 花费约 57 秒完成整篇文章翻译。翻译结果更简洁有力，文句白话流畅。
用语更符合中文常用词汇。 在「白话流畅度」与「专业用语」间平衡得更好。 |
翻译速度较快。翻译结果相对较弱，文句不如 o1-preview 流畅。 | ChatGPT o1-preview 在翻译质量上优于 GPT-4o，虽然速度较慢，但结果更佳。 |
| 代码生成〔九九乘法小游戏〕 | 第一次生成的代码正确性高，界面美观，操作流畅。能计算分数并回馈对错。
无需修改即可使用。 |
初次生成的代码有明显错误。需要多次反复调整才能达到可用程度。 | ChatGPT o1-preview 在代码生成方面更准确、完善。 |
| 企划报告制定 | 主动进行反向思考，探索不同呈现方式。提供具体、逻辑分明的建议步骤和文章架构。
深入分析资料细节。 |
建议较为一般化。缺乏深入的分析和明确的建议。 | ChatGPT o1-preview 在企划思考上更深入、具体。 |
| 文章摘要 | 摘要更深入完整，有条理。能整理出详细的步骤和操作要点。 | 基本架构相似。细节完整程度略有不足。 | ChatGPT o1-preview 在摘要上提供更详细的内容。 |
| 社交贴文与文案撰写 | 生成内容较为结构化，像是分析整理。缺乏社交贴文所需的流畅性和吸引力。
更注重安全性和准确性，避免使用版权材料。 |
文案较为流畅，适合社交贴文风格。可能在细节上不够精准。 | GPT-4o 在文案撰写上表现较佳，更适合社交贴文。 |
翻译文章案例实测：
首先来试试看翻译〔英翻中〕，我通常会用下面指令来要求 ChatGPT 翻译文章：「把下面这篇 XXX 主题的文章，翻译成中文，请一段一段翻译，尽量在维持原文语意，主题风格的情况下，让上下文的语句更自然通顺，遇到专有名词时附注英文原文，并在第一遍基本翻译后，用中文常用词汇与语气进行最后修饰。」
下图「左方」，是「ChatGPT o1-preview」翻译的结果。下图「右方」，是「GPT-4o」翻译的结果。
结论是，「ChatGPT o1-preview」花了 57 秒完成一整篇文章的翻译〔文章是 OpenAI「ChatGPT o1-preview」官方公告〕，但是翻译的结果比「GPT-4o」优异不少。
例如，大多数时候，「ChatGPT o1-preview」翻译的文句更加简洁有力〔相对「GPT-4o」〕，可以在许多段落看到这样的差别。
「ChatGPT o1-preview」翻译的结果也更白话，相对流畅，用语更符合我指定的中文用语。
「ChatGPT o1-preview」在「白话的流畅度」与「专业用语」之间也相对更能拿捏得当，会让人更容易看懂，但又保持专业用语的明确性。
制作 99 乘法小游戏案例实测：
我让「ChatGPT o1-preview」测试直接写一个九九乘法表小工具。o1 同样会先思考撰写工具的逻辑，然后才开始写出程序代码。
我提供的指令是：「我的小孩正在练习记忆数学的 99 乘法表 ，你可以设计一个协助她练习的小游戏吗？
请一步一步分析，从简单的 2 与 5 的乘法表开始，然后练习 3、4、6、7、8、9 的乘法表，根据每一个乘法表设计一个记忆游戏，游戏一开始可以选择要练习哪一个乘法表，进入后可以随机考验该乘法表的熟练度，最好设计有游戏机制。」
下面是 ChatGPT o1-preview 第一次生成的 99 乘法表小游戏，我没有做任何的修改，但是正确性、界面美化、操作流畅度都已经达到可用的程度，还会计算分数与回馈对错。
下面是旧版 GPT-4o 第一次生成的小游戏，基本界面可操作，但有一些明显错误〔如下图〕，可能还需要多几次的反复问答，才能调整正确。
制定企划报告案例实测：
我也很常跟 ChatGPT 一起讨论沟通企划案，下面是新旧版本生成的结果比较。
我提供了许多参考资料，请 AI 帮我做产品的企划报告。
「ChatGPT o1-preview」在生成过程中，会主动做一些反向思考，与探索不同的报告呈现方式，并且提供一些具体的、逻辑分明的建议步骤，这些不一定有出现在我的指令中。
下面是 ChatGPT o1-preview 生成的版本，我举出其中一部分，它提出了一个撰写初稿的建议方案，并指出了一些明确的试写步骤、文章架构方向。
下面是 GPT-4o 类似段落的版本，虽然也提出了撰写初稿的建议，但整体的说明就比较一般，少了一些明确的、深入的分析与建议。
摘要文章案例实测：
我也测试了用两个版本去摘要同一篇文章。
下面是 ChatGPT o1-preview 的版本，可以看到文章细节整理得更深入、完整、有条理。
下面是 GPT-4o 版本摘要的结果，基本架构也相似，但细节的完整程度就有一点落差。
撰写社交贴文、文案案例实测：
不过，ChatGPT o1-preview 也有他不擅长的内容，目前看起来它撰写流畅文案的效果，反而没有 GPT-4o 好〔现在写文案相对效果最好的可能是 Claude 3.5 Sonnet 〕。
下面我请 AI 根据参考资料写出社交贴文上的文案。
ChatGPT o1-preview 版本，AI 会思考撰写过程，撰写时会进行更多安全性、准确性的思考，例如避免使用版权材料。
但是多次尝试后，发现 ChatGPT o1-preview 版本目前的结果，比较像是把参考资料更有结构、更有逻辑的分析整理，不太像是社交贴文。
相较之下， GPT 4o 的版本，可能细节没有那么精准，但文案比较流畅。〔如下图〕
以上就是我的初步测试案例与心得，提供大家参考。
