AI 新产品层出不穷,如何更好的使用

1 min


最近各个互联网巨头和创业新贵发布的 ,AI 模型层出不穷,相关自媒体的热度也都很高,当然,各种大佬的隔空喊话也是非常吸引眼球,那么很多人就会觉得,要看的东西太多了,要学的东西太多了,学不过来怎么办?

第一,关于撕逼,大佬观点,其实可以一概不看。

李彦宏怎么说,王小川怎么说,吴军怎么说,这个领域刚其拉起的时候,一开始你了解一些大佬的视角是可以的,没必要没完没了的,不管谁说的都要扒着看,他们说他们的,别把八卦撕逼当知识。

我讲真,我看到朋友圈各种转发几个大佬隔空对呛的文章标题,我一个都没点击过,没意义,毫无价值。

作为自媒体,我对这种流量也没兴趣。

第二,关于新产品测评,绝大部分可以不看。

各种新产品出来测评,一般我只关注一个结论,和 有差距,行,这一条就够了,不再关注。

到现在为止,各种国内大模型产品,对不起,我一个都没测过,我也没过任何有关的产品使用心得。还是那句话,没意义。

第三,要有判别力,但不要沉迷于挑刺。

AI 产品仍然有很多不足和问题,仍然有太多不完美的地方,我们要做的是利用它有帮助的一面提升自己的工作效率,减轻自己的工作压力,当然这个过程中会遇到它给出错误信息的可能性,而且这种可能性还挺大的,这时候需要使用者有足够的判断力来,以及修订,所以有时候确实需要结合引擎。

但不要沉迷于挑刺,并把 AI 的问题当作自己不可取代的借口。没意义,用好它,规避那些问题,用它的优点和长处。

沉迷挑刺,自以为是,也是没有意义的。

第四,只掌握最好的产品即可。

我们的目标是拿 AI 当作提升个人生产力的工具,这是最重要的目标,当然,也可以当作个人生活助理,也可以当作个人私教老师,都是很好的,在这个前提下,选择市场上最成熟,最优秀的就可以了。

对于日常的问题,chatgpt 结合 new bing,足够。

对于设计绘图,记住 是最好的,那么有行业,需要自建模型,玩一下 stable diffusion+civitai,能把这些掌握熟练,就足以实现生产力的跃升了。

对于编程,chatgpt 也是不错的,当然,还可以结合 copilot,这两个结合使用,就已经非常完美了。

当然,如果你是高阶 AI 玩家,你需要建立特定领域的 AI 模型,hugging face 研究起来。不过这个跟普通人还是有一些距离的。

第五,细分领域,结合自身领域的可以酌情看看。

比如最新有篇文章,RoseTTAFold 团队新发布了利用机器学习设计蛋白质分子的方法,如果你恰恰是生物医药领域的技术专家,这种文章确实值得学习,论文要去看看,甚至努力试图重现其方案。但对于普通人而言,这个最多也是了解一下而已,看太多对你的提升也没啥用。

第六,等优秀的产品冒出来,不要急。

那你说不看新产品,新测评,会不会错失一些好的工具,我这么说,如果这个测评,产品的发布,仅仅是一次热点事件,你现在完全可以无视它,放一段时间没关系的,如果这个东西真的具有革命性的价值,很快就会第二次,第三次,你的朋友提及它,你身边有人推荐它,这时候,你就应该考虑研究一下,是不是值得去看看,去测试一下了。

以上,所以我不建议过度关注新产品,新模型,新热点。那么需要提升的是,如何更好的使用目前最优秀的 AI 产品提升生产力,提升个人的能力范畴,这是最重要的。而这已经有足够多需要学习的。

那么一个很重要的原则,就是针对现有的优秀产品,要多使用,多测试,多针对 AI 产品所给予的信息反馈思考整理其特性,尽可能规避其目前存在的问题,尽可能最大化挖掘其价值,从而让自己的工作价值最大化。

最近我的知识星球留了个作业,让读者介绍自己使用 AI 的情况,看到了很多人的回复,我也觉得很有启发,善用利用它的人,已经实现了巨大的个人价值提升,而且想象空间真的无比巨大,但还有很多人仍然没有掌握要领,这确实需要一些时间。

本文写作时考虑过用 AI 优化,看了看 AI 改写的内容意思不大,未采纳。


Like it? Share with your friends!

0
Anonymous

Choose A Format
Story
Formatted Text with Embeds and Visuals
List
The Classic Internet Listicles
Countdown
The Classic Internet Countdowns
Open List
Submit your own item and vote up for the best submission
Ranked List
Upvote or downvote to decide the best list item
Video
Youtube and Vimeo Embeds